5 found
Order:
  1.  21
    Information Feedback in Temporal Networks as a Predictor of Market Crashes.Stjepan Begušić, Zvonko Kostanjčar, Dejan Kovač, H. Eugene Stanley & Boris Podobnik - 2018 - Complexity 2018:1-13.
    No categories
    Direct download (3 more)  
     
    Export citation  
     
    Bookmark   1 citation  
  2.  31
    The physics of complex systems: new advances and perspectives.F. Mallamace & H. Eugene Stanley (eds.) - 2004 - Washington, DC: IOS Press.
    Remembering Fermi MORREL H. COHEN Department of Physics and Astronomy, Rutgers University Frelinghuysen Road. Piscataway, NJ 08854-8019 USA and Department ...
    No categories
    Direct download  
     
    Export citation  
     
    Bookmark  
  3.  8
    The physics of complex systems: proceedings of the International School of Physics >: course CXXXIV: Varenna on Lake Como, Villa Monastero, 9-19 July 1996.F. Mallamace & H. Eugene Stanley (eds.) - 1997 - Washington, DC: IOS Press.
  4.  5
    Fora d'equilibri: encontre internacional noves fronteres de la ciència, l'art i el pensament.H. Eugene Stanley (ed.) - 2008 - Barcelona: KrTU.
    Aquesta publicació recull els textos de les ponències de "L'encontre Fora d'equi libri", organitzat pel Departament de Cultura i Mitjans de Comunicació els dies 5, 6 i 7 de setembre de 2008, que planteja el paper de la inestabilitat i la tra nsformació en el món contemporani. Les causes, els mecanismes i les conseqüèncie s d'estar fora d'equilibri apareixen de forma diversa en els més diversos àmbits de les ciències, les humanitats i la creació en general. L'encontre s'organitzàe n tres (...)
    No categories
    Direct download  
     
    Export citation  
     
    Bookmark  
  5.  25
    Preferential attachment and growth dynamics in complex systems.Kazuko Yamasaki, Kaushik Matia, Fabio Pammolli, Sergey Buldyrev, Massimo Riccaboni, H. Eugene Stanley & Dongfeng Fu - manuscript
    Complex systems can be characterized by classes of equivalency of their elements defined according to system specific rules. We propose a generalized preferential attachment model to describe the class size distribution. The model postulates preferential growth of the existing classes and the steady influx of new classes. According to the model, the distribution changes from a pure exponential form for zero influx of new classes to a power law with an exponential cut-off form when the influx of new classes is (...)
    Direct download  
     
    Export citation  
     
    Bookmark